En las empresas que operan con inventario, tres preguntas se repiten cada día: qué comprar, cuánto mantener y a qué precio vender. Cada una parece una decisión operativa, pero juntas definen buena parte del margen, del capital de trabajo y del nivel de servicio. En la mayoría de los casos se responden con información incompleta, con datos que llegan tarde o solo con la experiencia de quien decide.
Predict AI nació para cambiar esa rutina. Desarrollada por TMS y comercializada en Chile por Grupo Intelsis, la solución aplica inteligencia artificial a las decisiones de demanda, inventario y precio, conectada al ERP que la empresa ya utiliza. A continuación te explicamos qué hace, cómo se incorpora a la operación y en qué perfil de empresa genera más valor.
Tres decisiones diarias que definen el margen
Cuando compras, inventario y precios se deciden en momentos distintos, por áreas distintas y en planillas distintas, el resultado suele ser contradictorio: sobrestock en algunos productos y quiebres de stock en otros, en la misma operación y en el mismo mes. Cada desvío erosiona el margen a su manera.
- Quiebres de stock: la venta perdida es solo la parte visible. El consumidor prueba otra marca, el distribuidor busca otro proveedor y la relación con canales clave se debilita.
- Sobrestock: capital inmovilizado, costos de almacenamiento y manipulación, riesgo de vencimiento u obsolescencia y, al final, descuentos para liberar espacio.
- Precios desalineados: las listas de precios que se revisan pocas veces dejan margen sobre la mesa cuando la demanda sube y frenan la rotación cuando baja.
Ninguno de estos efectos es inevitable y todos se pueden medir. Si tu operación es de alimentos y bebidas, conviene entender el costo oculto del sobrestock y los quiebres de stock antes de comparar herramientas.
Qué hace Predict AI
Predict AI es una solución de inteligencia artificial para empresas cuya operación depende del inventario. Su función es indicar qué comprar, cuánto mantener y a qué precio vender antes de que ocurra el quiebre o el exceso. La lógica se invierte: en lugar de explicar en el cierre de mes por qué el inventario se desvió del plan, la empresa actúa con anticipación.
Los modelos aprenden del historial de ventas e inventario de la propia empresa. Así, las decisiones dejan de basarse solo en las cifras del año anterior o en la intuición y empiezan a considerar lo que los datos indican para los próximos periodos. Los equipos de compras, planificación y comercial siguen al mando: evalúan las recomendaciones, gestionan las excepciones y deciden.
Detrás de la solución está el Revenue Growth Management, una disciplina que gestiona demanda, inventario y precio de forma integrada para vender mejor, no solo vender más. Si el concepto es nuevo para ti, te explicamos qué es Revenue Growth Management en un artículo dedicado.
Conectada a tu ERP, sin tocar tu ERP
La integración suele ser el punto donde se estancan las iniciativas de IA. Los proyectos que exigen cambiar sistemas, migrar datos o formar un nuevo equipo técnico consumen meses antes de generar resultados. Predict AI fue pensada para evitar ese camino.
- Compatible con tu ERP actual: se conecta a SAP, Oracle, Microsoft Dynamics u otros sistemas de gestión sin modificarlos y sin añadir infraestructura.
- Totalmente en la nube: no hay servidores que instalar ni entornos que mantener del lado de la empresa.
- Parte del historial: los datos de ventas e inventario bastan para que los modelos empiecen a entrenarse.
- Operativa en días: la puesta en marcha se mide en días, no en meses.
- Sin equipo técnico dedicado: la empresa no necesita asignar profesionales de TI o de ciencia de datos para sostener la solución.
Si usas SAP, hay una ventaja adicional de arquitectura. El ERP sigue siendo el registro oficial de las transacciones, mientras la inteligencia analítica funciona fuera de él. Es el mismo principio de clean core que guía las buenas prácticas de SAP: mantener la lógica específica fuera del núcleo del ERP, lo que simplifica actualizaciones y futuras migraciones.
En qué perfil de empresa genera más valor
Predict AI fue diseñada para empresas medianas y grandes con operación basada en inventario. Los sectores con mayor afinidad son:
- Alimentos y bebidas, donde la vida útil y la estacionalidad encarecen cada error de pronóstico.
- Consumo masivo, con portafolios amplios y promociones frecuentes.
- Retail especializado, con surtidos extensos y picos de demanda.
- Distribución e importación, donde los plazos de reposición largos obligan a decidir con anticipación.
Más que el sector, pesa el perfil de la operación. El escenario ideal combina muchos SKU, varios canales de venta y la necesidad de optimizar demanda, inventario y precio al mismo tiempo. Es ahí donde las planillas y la experiencia individual dejan de seguir el ritmo de la complejidad y el análisis predictivo marca la diferencia.
Cómo preparar a tu empresa para dar el primer paso
Una iniciativa de IA aplicada a inventario y precios funciona mejor cuando empieza en pequeño, con un responsable claro e indicadores definidos. Algunos cuidados aceleran el camino:
- Elige un alcance con un problema evidente: una categoría, un canal o una región donde convivan sobrestock y quiebres.
- Ordena el historial disponible: ventas e inventario por producto, con el periodo más largo y consistente que tengas.
- Define la línea base: nivel de servicio, días de cobertura, capital inmovilizado en inventario y margen por categoría, medidos antes de empezar.
- Nombra a quién decide: compras, planificación y comercial deben saber quién aprueba las recomendaciones y cómo se tratan las excepciones.
- Escala según los resultados: después de medir el primer alcance, lleva el modelo a otras categorías y canales.
El papel de Grupo Intelsis y TMS
La tecnología por sí sola no cambia la forma en que una empresa compra y fija precios. Por eso la adopción cuenta con acompañamiento cercano: Grupo Intelsis y TMS apoyan la puesta en marcha, la lectura de las primeras recomendaciones y el ajuste metodológico de los modelos a la realidad de cada negocio.
Para Grupo Intelsis, SAP Gold Partner, Predict AI completa una oferta que va desde la infraestructura del ERP hasta la inteligencia artificial aplicada a las decisiones. Cuando el proyecto requiere preparar datos o sumar nuevos casos de uso, nuestra área de inteligencia artificial se integra al mismo plan de trabajo.
Conversemos sobre tu operación
Hoy, Grupo Intelsis comercializa Predict AI en Chile. Si tu empresa quiere evaluar cómo la IA puede apoyar las decisiones de demanda, inventario y precio, habla con nuestro equipo. Empezamos por entender tu contexto, los datos disponibles y el ERP que usas, y te recomendamos el camino más adecuado para tu realidad.