En las empresas que operan con inventario, tres preguntas se repiten cada día: qué comprar, cuánto mantener y a qué precio vender. Cada una parece una decisión operativa, pero juntas definen buena parte del margen, del capital de trabajo y del nivel de servicio. En la mayoría de los casos se responden con información incompleta, con datos que llegan tarde o solo con la experiencia de quien decide.
Desarrollada por TMS y comercializada en Chile por Grupo Intelsis, Predict AI aplica inteligencia artificial a las decisiones de demanda, inventario y precio, conectada al ERP en uso. El artículo presenta sus funciones, su integración en la operación y los perfiles de empresa a los que se dirige.
Tres decisiones diarias que definen el margen
Cuando compras, inventario y precios se deciden en momentos distintos, por áreas distintas y en planillas distintas, el resultado suele ser contradictorio: sobrestock en algunos productos y quiebres de stock en otros, en la misma operación y en el mismo mes. Cada desvío erosiona el margen a su manera.
- Quiebres de stock: la venta perdida es solo la parte visible. El consumidor prueba otra marca, el distribuidor busca otro proveedor y la relación con canales clave se debilita.
- Sobrestock: capital inmovilizado, costos de almacenamiento y manipulación, riesgo de vencimiento u obsolescencia y, al final, descuentos para liberar espacio.
- Precios desalineados: las listas de precios que se revisan pocas veces dejan margen sobre la mesa cuando la demanda sube y frenan la rotación cuando baja.
Ninguno de estos efectos es inevitable y todos se pueden medir. Si su operación es de alimentos y bebidas, conviene entender el costo oculto del sobrestock y los quiebres de stock antes de comparar herramientas.
Qué hace Predict AI
Predict AI es una solución de inteligencia artificial para empresas cuya operación depende del inventario. Genera recomendaciones sobre qué comprar, cuánto mantener y a qué precio vender, para apoyar la planificación y la prevención de roturas y excesos de stock.
Los modelos aprenden del historial de ventas e inventario de la propia empresa. Así, las decisiones dejan de basarse solo en las cifras del año anterior o en la intuición y empiezan a considerar lo que los datos indican para los próximos periodos. Los equipos de compras, planificación y comercial siguen al mando: evalúan las recomendaciones, gestionan las excepciones y deciden.
Detrás de la solución está el Revenue Growth Management, una disciplina que gestiona demanda, inventario y precio de forma integrada para vender mejor, no solo vender más. Si el concepto es nuevo para usted, le explicamos qué es Revenue Growth Management en un artículo dedicado.
Integración con el ERP actual
Al evaluar la solución, hay que determinar cómo se obtendrán los datos y qué recursos exige la integración. Predict AI se ha desarrollado para conectarse al ERP en uso.
- Conexión con el ERP: evalúe cómo extraer los datos de SAP, Oracle, Microsoft Dynamics u otro sistema, qué permisos se necesitan y con qué frecuencia actualizar la base.
- Servicios en la nube: defina los accesos, la conectividad y las responsabilidades de operación y soporte entre la empresa y sus proveedores.
- Calidad del historial: compruebe la cobertura y la coherencia de los datos de ventas e inventario antes de entrenar los modelos.
- Adopción por etapas: organice la integración, la preparación de los datos y la validación de las recomendaciones antes de ampliar el uso.
- Responsabilidades definidas: en la evaluación, confirme quién se ocupa de la integración, la calidad de los datos y el soporte, y qué participación se requiere de TI y de las áreas de negocio.
Si utiliza SAP, hay una ventaja adicional de arquitectura. El ERP sigue siendo el registro oficial de las transacciones, mientras la inteligencia analítica funciona fuera de él. Es el mismo principio de clean core que guía las buenas prácticas de SAP: mantener la lógica específica fuera del núcleo del ERP, lo que simplifica actualizaciones y futuras migraciones.
Perfiles de empresa a los que se dirige
Predict AI fue diseñada para empresas medianas y grandes con operación basada en inventario. Los sectores con mayor afinidad son:
- Alimentos y bebidas, donde la vida útil y la estacionalidad encarecen cada error de pronóstico.
- Consumo masivo, con portafolios amplios y promociones frecuentes.
- Retail especializado, con surtidos extensos y picos de demanda.
- Distribución e importación, donde los plazos de reposición largos obligan a decidir con anticipación.
Además del sector, evalúe el perfil de la operación: cantidad de SKU, canales de venta y frecuencia de las decisiones de demanda, inventario y precio. Estos factores ayudan a determinar la necesidad de análisis predictivo y el alcance del proyecto.
Cómo preparar a su empresa para dar el primer paso
Una iniciativa de IA aplicada a inventario y precios funciona mejor cuando empieza en pequeño, con un responsable claro e indicadores definidos. Algunos cuidados aceleran el camino:
- Elija un alcance con un problema evidente: una categoría, un canal o una región donde convivan sobrestock y quiebres.
- Ordene el historial disponible: ventas e inventario por producto, con el periodo más largo y consistente que tenga.
- Defina la línea base: nivel de servicio, días de cobertura, capital inmovilizado en inventario y margen por categoría, medidos antes de empezar.
- Designe a la persona que decide: compras, planificación y comercial deben saber quién aprueba las recomendaciones y cómo se tratan las excepciones.
- Escale según los resultados: después de medir el primer alcance, lleve el modelo a otras categorías y canales.
El papel de Grupo Intelsis y TMS
Grupo Intelsis y TMS acompañan la adopción de la solución y apoyan la puesta en marcha, la revisión de las primeras recomendaciones y el ajuste metodológico de los modelos a cada negocio.
Para Grupo Intelsis, SAP Gold Partner, Predict AI completa una oferta que va desde la infraestructura del ERP hasta la inteligencia artificial aplicada a las decisiones. Cuando el proyecto requiere preparar datos o sumar nuevos casos de uso, nuestra área de inteligencia artificial se integra al mismo plan de trabajo.
Conversemos sobre su operación
Hoy, Grupo Intelsis comercializa Predict AI en Chile. Si su empresa quiere evaluar cómo la IA puede apoyar las decisiones de demanda, inventario y precio, hable con nuestro equipo. Empezamos por entender su contexto, los datos disponibles y el ERP que utiliza, y le recomendamos el camino más adecuado para su realidad.
