Inteligencia artificial

IA para procesos con SAP, Microsoft y AWS.

Consultoría en inteligencia artificial para empresas: estrategia, casos de uso y gobernanza con SAP Joule, Microsoft 365 Copilot y servicios de IA de AWS.

Áreas de trabajoInteligencia artificial
Áreas de trabajo
  • Estrategia y roadmap de IA
  • SAP Joule
  • Microsoft 365 Copilot
  • IA generativa en AWS
Las áreas de trabajo se definen para cada proyecto.
GRUPO INTELSIS
SAP, Microsoft y AWS elegidas según el caso de uso
3 plataformas
copiloto de IA generativa integrado en las soluciones SAP
Joule
de diagnóstico gratuito para priorizar casos de uso
30 min

Visión general

IA para consultar documentos, apoyar decisiones y reducir tareas manuales.

Trabajamos con IA en los sistemas que utiliza la empresa: Joule en los entornos SAP, Microsoft 365 Copilot en Word, Excel, Outlook y Teams, y Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para soluciones a medida en AWS.

En un diagnóstico gratuito de 30 minutos, revisamos los procesos y los datos disponibles. Priorizamos los casos de uso por valor y viabilidad y definimos un piloto con indicadores para medir el resultado.

Como SAP Gold Partner, AWS Partner y Microsoft Partner, evaluamos las plataformas según los requisitos del proyecto. Incluimos reglas de acceso, seguridad de los datos, revisión humana de las decisiones sensibles y seguimiento de los resultados.

Aspectos destacados

  • SAP Joule en procesos de finanzas, RR. HH. y operaciones
  • Microsoft 365 Copilot con datos y permisos bajo control
  • IA generativa y predictiva con Amazon Bedrock y SageMaker
  • Casos de uso priorizados por valor y viabilidad
  • Gobernanza, seguridad y revisión humana desde el piloto

Por qué Grupo Intelsis

Selección de la plataforma y medición de resultados desde el piloto.

Evaluamos cómo accederá la IA a los datos SAP, quién revisará las respuestas y qué indicadores mostrarán si el piloto debe avanzar.

  • SAP, Microsoft y AWS con el mismo partner

    Como SAP Gold Partner, AWS Partner y Microsoft Partner, evaluamos la plataforma según el acceso a los datos, la integración con el proceso y los requisitos de seguridad y coste.

  • IA cerca de los datos de SAP

    Conocemos los procesos y los datos maestros de SAP, donde está la información que hace útiles y fiables las respuestas de la IA.

  • Casos de uso con objetivos definidos

    Cada caso de uso empieza con un problema, un indicador de éxito y un responsable de negocio, no con la elección del modelo.

  • Gobernanza y seguridad

    Clasificación de datos, permisos, revisión humana y monitorización definidos con TI, legal y compliance desde el piloto.

Líneas de actuación

De la estrategia a la IA en producción.

Combinamos la IA integrada en las aplicaciones que ya usa su empresa con soluciones a medida cuando el caso lo requiere.

  • Estrategia y roadmap de IA

    Mapeo de oportunidades, priorización por valor y viabilidad, arquitectura de referencia y roadmap por oleadas de entrega.

  • SAP Joule

    Adopción del copiloto de SAP para consultas, generación de contenido y tareas sobre datos reales de finanzas, RR. HH. y operaciones.

  • Microsoft 365 Copilot

    Permisos y datos preparados en Microsoft 365, casos de uso por área y adopción en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams.

  • IA generativa en AWS

    Asistentes y aplicaciones a medida con Amazon Bedrock, conectados a los documentos y sistemas de la empresa con control de acceso.

  • Modelos predictivos

    Previsión de demanda, inventario, precio y riesgo con Amazon SageMaker, a partir de datos históricos de SAP y de otras fuentes.

  • Búsqueda en documentos internos

    Respuestas basadas en políticas, contratos y manuales de la empresa, con indicación de las fuentes para facilitar la verificación.

  • Preparación de los datos

    Evaluación de la calidad, el acceso y la clasificación de los datos, con integración en SAP y en las plataformas de datos existentes.

  • Gobernanza y uso responsable

    Políticas de uso, revisión humana, trazabilidad de las respuestas, control de costes y monitorización continua de la calidad.

IA por plataforma

Cuatro plataformas, cada una para un tipo de pregunta.

No hace falta elegir solo una. La decisión parte del caso de uso, de los datos implicados y de dónde trabajan las personas.

  • SAP Joule

    IA dentro de los procesos SAP

    ¿Cómo consultar datos de SAP y actuar sobre ellos en lenguaje natural?

    • Consultas sobre datos operativos
    • Generación de contenido y resúmenes
    • Tareas de finanzas, RR. HH. y operaciones
    • Contexto del dato real del negocio
  • Microsoft 365 Copilot

    Productividad en el trabajo diario

    ¿Cómo reducir el tiempo dedicado a documentos, correos y reuniones?

    • Resúmenes de reuniones en Teams
    • Borradores en Word y Outlook
    • Análisis en Excel
    • Acceso seguro mediante Microsoft Graph
  • Amazon Bedrock

    Asistentes y apps generativas

    ¿Cómo crear un asistente que conozca su propia empresa?

    • Chatbots para clientes y equipos
    • Búsqueda en documentos internos
    • Elección entre modelos fundacionales
    • Controles de acceso y de contenido
  • Amazon SageMaker

    Modelos predictivos a medida

    ¿Cómo anticipar la demanda, el inventario, el precio o el riesgo?

    • Previsión de demanda e inventario
    • Optimización de precios
    • Detección de anomalías
    • Entrenamiento y monitorización de modelos

Arquitectura de referencia

Cinco componentes de una solución de IA.

Los datos, la plataforma, la integración en el proceso, la supervisión humana y la gobernanza forman parte del diseño de la solución.

  1. Datos y contexto

    Datos de SAP, documentos y sistemas de negocio con calidad, clasificación y permisos definidos.

    • SAP S/4HANA
    • Documentos
    • Plataformas de datos
  2. Plataformas de IA

    Joule en las aplicaciones SAP, Microsoft 365 Copilot en la productividad y Amazon Bedrock o SageMaker en las soluciones a medida.

    • SAP Joule
    • Microsoft 365 Copilot
    • Amazon Bedrock
    • Amazon SageMaker
  3. Aplicación en el proceso

    Respuestas disponibles en SAP Fiori, Teams, un portal o un flujo automatizado.

    • SAP Fiori
    • Microsoft Teams
    • SAP Build Process Automation
  4. Supervisión humana

    Las personas aprueban las decisiones sensibles, corrigen respuestas e impulsan la mejora continua de cada caso de uso.

    • Aprobaciones
    • Feedback
  5. Gobernanza y medición

    Seguridad, costes, calidad de las respuestas e indicadores de negocio con seguimiento desde el piloto.

    • Seguridad
    • Costes
    • Indicadores

Cómo lo entregamos

Del diagnóstico a los casos de uso a escala.

  1. Diagnóstico gratuito

    En 30 minutos entendemos objetivos, datos y restricciones e identificamos los casos de uso con más potencial.

  2. Codiseño del piloto

    Caso de uso, plataforma, datos, indicadores de éxito y reglas de revisión humana definidos con sus equipos.

  3. Piloto en iteraciones cortas

    Construcción con validaciones frecuentes con los usuarios, pruebas de calidad de las respuestas y go-live acompañado.

  4. Escala y evolución

    Hypercare, adopción, monitorización de costes y calidad, y nuevos casos de uso priorizados en el roadmap.

Preguntas frecuentes

Dudas sobre Inteligencia artificial

¿Por dónde empezar con la inteligencia artificial en la empresa?

Por un problema de negocio con responsable, datos disponibles y un indicador claro. En el diagnóstico gratuito de 30 minutos identificamos oportunidades, las priorizamos por valor y viabilidad y proponemos un piloto que puedas medir antes de una inversión mayor.

¿Qué diferencia hay entre SAP Joule, Microsoft 365 Copilot y los servicios de IA de AWS?

Joule es el copiloto de IA generativa de SAP y trabaja con el contexto de los procesos y datos de SAP. Microsoft 365 Copilot actúa en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. En AWS, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker sostienen soluciones a medida, desde asistentes generativos hasta modelos predictivos.

¿Los datos de la empresa están protegidos al usar IA generativa?

La protección empieza en el diseño. Revisamos los permisos y la clasificación de los datos antes del piloto, porque Microsoft 365 Copilot, por ejemplo, respeta los accesos que ya tiene cada usuario. En las soluciones a medida definimos controles de acceso, registro de uso y revisión humana para las decisiones sensibles.

¿Qué relación hay entre la IA y la automatización de procesos?

Son complementarias. La IA interpreta documentos, clasifica solicitudes y sugiere decisiones; la automatización ejecuta los pasos en los sistemas. En el ecosistema SAP combinamos casos de uso de IA con SAP Build Process Automation para que la decisión se convierta en acción, con trazabilidad.

¿Grupo Intelsis ofrece soluciones de IA listas para usar?

Sí, como punto de partida. Un ejemplo es Predict AI, desarrollado por TMS y comercializado por Grupo Intelsis en Chile, que aplica IA a la previsión de demanda, la gestión de inventarios y la fijación de precios. Evaluamos el encaje con su escenario antes de recomendar una solución lista para usar o a medida.

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Siguiente paso

¿Qué decisión de su empresa puede acelerar primero la IA?

Traiga un proceso que consume tiempo y los datos disponibles. En el diagnóstico gratuito de 30 minutos, evaluamos si hay un caso de uso que probar y qué falta para el piloto.