Em empresas que operam com estoque, três perguntas voltam todos os dias: o que comprar, quanto manter e a que preço vender. Cada uma parece uma decisão operacional, mas juntas elas definem boa parte da margem, do capital de giro e do nível de serviço. Na maioria das vezes, são respondidas com informação incompleta, dados que chegam atrasados ou apenas com a experiência de quem decide.
O Predict AI foi criado para mudar essa rotina. Desenvolvido pela TMS e comercializado no Chile pelo Grupo Intelsis, ele aplica inteligência artificial às decisões de demanda, estoque e preço, conectado ao ERP que a empresa já utiliza. A seguir, explicamos o que a solução faz, como entra na operação e em que perfil de empresa ela gera mais valor.
Três decisões diárias que definem a margem
Quando compras, estoque e preço são decididos em momentos diferentes, por áreas diferentes e em planilhas diferentes, o resultado costuma ser contraditório: sobrestoque em alguns itens e ruptura de estoque em outros, na mesma operação e no mesmo mês. Cada desvio corrói a margem de um jeito.
- Ruptura de estoque: a venda perdida é só a parte visível. O cliente experimenta outra marca, o distribuidor procura outro fornecedor e a relação com canais importantes fica mais frágil.
- Sobrestoque: capital parado, custos de armazenagem e manuseio, risco de vencimento ou obsolescência e, no fim, descontos para liberar espaço.
- Preço desalinhado: tabelas revistas com pouca frequência deixam margem na mesa quando a demanda aquece e travam o giro quando ela esfria.
Nenhum desses efeitos é inevitável, e todos podem ser medidos. Se a sua operação é de alimentos e bebidas, vale entender o custo oculto do sobrestoque e das rupturas antes de discutir ferramentas.
O que o Predict AI faz
O Predict AI é uma solução de inteligência artificial para empresas cuja operação depende de estoque. Seu papel é indicar o que comprar, quanto manter e a que preço vender antes que a ruptura ou o excesso aconteçam. A lógica se inverte: em vez de explicar no fechamento do mês por que o estoque saiu do planejado, a empresa passa a agir com antecedência.
Os modelos aprendem com o histórico de vendas e de estoque da própria empresa. Assim, as decisões deixam de se apoiar apenas no número do ano anterior ou na intuição e passam a considerar o que os dados indicam para os próximos períodos. O time de compras, planejamento e comercial continua no comando: avalia as recomendações, trata as exceções e decide.
Por trás da solução está o Revenue Growth Management, disciplina que gerencia demanda, estoque e preço de forma integrada para vender melhor, e não apenas vender mais. Se o conceito é novo para você, explicamos o que é Revenue Growth Management em um artigo dedicado.
Conectado ao ERP, sem mexer no ERP
A integração costuma ser o ponto em que iniciativas de IA emperram. Projetos que exigem trocar sistemas, migrar dados ou montar uma equipe técnica nova consomem meses antes de gerar qualquer resultado. O Predict AI foi pensado para evitar esse caminho.
- Compatível com o ERP atual: conecta-se a SAP, Oracle, Microsoft Dynamics ou outros sistemas de gestão, sem modificá-los e sem adicionar infraestrutura.
- Totalmente em nuvem: não há servidores para instalar nem ambientes para manter do lado da empresa.
- Começa com o histórico: dados de vendas e de estoque são suficientes para que os modelos comecem a treinar.
- Em operação em dias: a entrada em uso é medida em dias, não em meses.
- Sem time técnico dedicado: a empresa não precisa destacar profissionais de TI ou de ciência de dados para sustentar a solução.
Para quem usa SAP, há um ganho adicional de arquitetura. O ERP continua sendo o registro oficial das transações, enquanto a inteligência analítica roda fora dele. É o mesmo princípio de clean core que orienta as boas práticas SAP: manter a lógica específica fora do núcleo do ERP, o que simplifica atualizações e futuras migrações.
Em que perfil de empresa a solução gera mais valor
O Predict AI foi desenhado para empresas médias e grandes com operação baseada em estoque. Os setores com maior aderência são:
- Alimentos e bebidas, em que validade e sazonalidade tornam cada erro de previsão mais caro.
- Bens de consumo, com portfólios amplos e promoções frequentes.
- Varejo especializado, com sortimento extenso e picos de demanda.
- Distribuição e importação, em que prazos de reposição longos exigem decisões antecipadas.
Mais do que o setor, pesa o perfil da operação. O cenário ideal reúne muitos SKUs, vários canais de venda e a necessidade de otimizar demanda, estoque e preço ao mesmo tempo. É nesse ponto que planilhas e experiência individual deixam de acompanhar a complexidade, e a análise preditiva passa a fazer diferença.
Como preparar a sua empresa para o primeiro passo
Uma iniciativa de IA aplicada a estoque e preço funciona melhor quando começa pequena, com dono claro e indicadores definidos. Alguns cuidados aceleram a jornada:
- Escolha um recorte com dor evidente: uma categoria, um canal ou uma região onde sobrestoque e ruptura convivem.
- Organize o histórico disponível: vendas e estoque por item, com o período mais longo e consistente que houver.
- Defina a linha de base: nível de serviço, dias de cobertura, capital empatado em estoque e margem por categoria, medidos antes de começar.
- Nomeie quem decide: compras, planejamento e comercial precisam saber quem aprova as recomendações e como tratar exceções.
- Expanda com base em resultados: depois de medir o primeiro recorte, leve o modelo a outras categorias e canais.
O papel do Grupo Intelsis e da TMS
Tecnologia sozinha não muda a forma como uma empresa compra e precifica. Por isso, a adoção é acompanhada de perto: o Grupo Intelsis e a TMS apoiam a entrada em operação, a leitura das primeiras recomendações e o ajuste metodológico dos modelos à realidade de cada negócio.
Para o Grupo Intelsis, parceiro SAP Gold, o Predict AI completa uma oferta que vai da infraestrutura do ERP à inteligência artificial aplicada às decisões. Quando o projeto pede preparação de dados ou novos casos de uso, a frente de inteligência artificial entra no mesmo plano de trabalho.
Vamos conversar sobre a sua operação
Hoje, o Predict AI é comercializado pelo Grupo Intelsis no Chile. Se a sua empresa quer avaliar como a IA pode apoiar decisões de demanda, estoque e preço, converse com o nosso time. Começamos por entender o cenário, os dados disponíveis e o ERP em uso, e indicamos o caminho mais adequado para a sua realidade.