SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud: indicadores, planejamento e previsões na mesma plataforma.

Implementação do SAP Analytics Cloud para BI, planejamento e análise preditiva conectados ao SAP S/4HANA, com sustentação e migração do SAP BusinessObjects.

menos tempo preparando relatórios gerenciais, segundo clientes
70%
planejamento e forecast mais rápidos, segundo clientes
3x
BI, planejamento e análise preditiva na mesma plataforma
BI + Planning

Visão geral

Analisar, planejar e prever sobre os mesmos números.

O SAP Analytics Cloud reúne, em uma única solução na nuvem, business intelligence, planejamento e análise preditiva. Dashboards, orçamentos e simulações de cenário passam a usar os mesmos números, conectados ao SAP S/4HANA, ao SAP BW e a fontes não SAP.

O Grupo Intelsis começa com um diagnóstico gratuito de 30 minutos sobre a maturidade analítica, prioriza de três a cinco casos de uso de alto impacto e constrói modelos e painéis validados com as áreas de negócio. Para quem já usa SAP BusinessObjects, definimos o que manter, o que migrar e como as duas plataformas convivem.

O diferencial está na origem dos dados: conhecemos os processos SAP que geram cada indicador, desenhamos modelos governados, com segurança por perfil, e treinamos usuários de negócio para analisar e planejar com autonomia.

Destaques

  • Dashboards executivos e análise self-service
  • Planejamento, orçamento e forecast integrados
  • Previsões e detecção de anomalias com machine learning
  • Conexão com SAP S/4HANA, SAP BW e fontes não SAP
  • Sustentação e migração do SAP BusinessObjects

Por que o Grupo Intelsis

Indicadores confiáveis começam no processo SAP.

Analytics bem-feito depende de entender como cada número nasce no ERP e quem vai usá-lo para decidir.

  • Casos de uso antes de dashboards

    Priorizamos de três a cinco casos de uso de alto impacto para que o valor apareça nas primeiras entregas, e não só no fim do projeto.

  • Domínio dos dados SAP

    Sabemos de onde vem cada número no SAP S/4HANA, no SAP ECC e no SAP BW, o que evita painéis bonitos sobre dados inconsistentes.

  • Autonomia para as áreas de negócio

    Treinamos usuários-chave para criar análises e ajustar planos por conta própria, liberando a TI de pedidos pontuais de relatórios.

  • SAP Gold Partner em todo o ciclo

    Licenciamento, implementação, suporte e evolução com o mesmo parceiro, presente antes, durante e depois do go-live.

Capacidades

BI, planejamento e IA sobre uma base de dados governada.

Configuramos o SAP Analytics Cloud a partir dos casos de uso priorizados e tratamos o legado SAP BusinessObjects no mesmo roteiro.

  • Dashboards e stories

    Painéis executivos e operacionais com drill-down, filtros e comentários, acessíveis no navegador ou no aplicativo móvel.

  • Análise self-service

    Usuários de negócio exploram dados, montam visões e fazem perguntas em linguagem natural sem abrir chamados para a TI.

  • Planejamento e orçamento

    Orçamentos, forecasts e planos por drivers com versões, alocações e fluxos de aprovação, sem consolidar planilhas por e-mail.

  • Análise preditiva e aumentada

    Machine learning para prever séries temporais, sinalizar anomalias e revelar os fatores que mais influenciam cada resultado.

  • Simulação de cenários

    Premissas e versões de plano comparadas lado a lado para medir impactos antes de decidir, sem exportar dados para o Excel.

  • Conexões SAP e não SAP

    Conexões ao vivo com SAP S/4HANA, SAP BW e SAP Datasphere, além de dados importados de bancos, arquivos e aplicações de terceiros.

  • SAP BusinessObjects

    Sustentação, upgrade e otimização da plataforma de BI, com universos, Web Intelligence, Crystal Reports e Analysis for Microsoft Office.

  • Governança e segurança

    Perfis por função, controle de acesso aos dados, catálogo de conteúdos e padrões visuais para uma única versão de cada indicador.

Casos de uso

Uma plataforma, perguntas diferentes em cada área.

Os mesmos modelos de dados atendem finanças, vendas, operações e pessoas, cada área com a sua visão.

  • FP&A

    Finanças e controladoria

    Vamos fechar o ano dentro do orçamento?

    • Orçamento e forecast contínuo
    • DRE gerencial e margens
    • Fluxo de caixa projetado
    • Simulação de cenários
  • Vendas

    Comercial

    Onde estão as oportunidades e os riscos de receita?

    • Receita por cliente, canal e região
    • Preço, mix e rentabilidade
    • Metas e plano por território
    • Previsão de demanda
  • Supply chain

    Operações e suprimentos

    A operação tem o que precisa para entregar no prazo?

    • Estoques e cobertura
    • Compras e desempenho de fornecedores
    • Nível de serviço e entregas
    • Custos de produção
  • RH

    Pessoas

    Temos as pessoas certas, ao custo planejado?

    • Headcount e custo de pessoal
    • Turnover e absenteísmo
    • Planejamento da força de trabalho
    • Dados do SAP SuccessFactors

SAP BusinessObjects

Do BusinessObjects ao SAP Analytics Cloud, no seu ritmo.

Um roteiro para modernizar o BI sem perder relatórios críticos nem interromper quem depende deles.

  1. Etapa 1

    Inventário do legado

    Relatórios, universos, agendamentos, usuários e frequência de uso mapeados para separar o essencial do esquecido.

  2. Etapa 2

    Racionalização

    Cada conteúdo recebe um destino: permanecer no BusinessObjects, ser redesenhado no SAP Analytics Cloud ou ser aposentado.

  3. Etapa 3

    Dados e modelos

    Conexões, modelos e regras de segurança preparados para que os novos painéis já nasçam governados.

  4. Etapa 4

    Migração em ondas

    Conteúdos migrados por área, com conferência dos números lado a lado antes de cada virada.

  5. Etapa 5

    Convivência planejada

    As duas plataformas operam juntas pelo tempo necessário, e o que já foi substituído é desligado aos poucos.

Como entregamos

Do diagnóstico à cultura de dados.

Entregas curtas, validadas por quem usa os números no dia a dia.

  1. Diagnóstico de maturidade analítica

    Uma conversa gratuita de 30 minutos sobre fontes, relatórios e decisões críticas, seguida da priorização de três a cinco casos de uso.

  2. Codesenho de modelos e painéis

    Métricas, hierarquias, layouts e conexões às fontes definidos com as áreas de negócio antes da construção.

  3. Construção em ciclos curtos

    Modelos, dashboards e planos entregues em iterações, com validação frequente dos números por usuários-chave.

  4. Go-live, adoção e evolução

    Entrada em produção acompanhada, hypercare, treinamento para autonomia e novos casos de uso a cada ciclo.

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre SAP Analytics Cloud

Qual a diferença entre o SAP Analytics Cloud e outras ferramentas de BI?

Ferramentas de visualização funcionam bem para explorar dados já preparados. O SAP Analytics Cloud vai além ao reunir BI, planejamento e análise preditiva em uma única solução, com conexões diretas ao SAP S/4HANA e ao SAP BW e a semântica do SAP preservada. Em muitas arquiteturas, as ferramentas convivem, e ajudamos a definir o papel de cada uma.

Preciso substituir o SAP BusinessObjects para adotar o SAP Analytics Cloud?

Não necessariamente. É comum manter relatórios operacionais e publicações agendadas no BusinessObjects enquanto dashboards, análises self-service e planejamento passam para o SAP Analytics Cloud. Recomendamos inventariar conteúdos e uso, definir o destino de cada relatório e acompanhar o roadmap de manutenção da SAP para planejar a transição sem pressa.

O SAP Analytics Cloud funciona com o SAP ECC ou só com o SAP S/4HANA?

Funciona com os dois. Conectamos o SAP Analytics Cloud ao SAP ECC, ao SAP S/4HANA, ao SAP BW e a fontes não SAP. Para empresas a caminho do S/4HANA, desenhamos os modelos pensando na migração, o que reduz retrabalho quando o ERP mudar.

Dá para fazer planejamento financeiro no SAP Analytics Cloud?

Sim. A solução cobre orçamento, forecast, planejamento por drivers, alocações e simulação de cenários, com versões e fluxos de aprovação. Os planos usam os mesmos dados reais que alimentam os dashboards, o que reduz consolidações manuais em planilhas e aproxima finanças das demais áreas.

Quanto tempo leva para ver os primeiros resultados?

Depende das fontes de dados e da maturidade analítica da empresa. Por isso começamos com três a cinco casos de uso de alto impacto, entregues em ciclos curtos, para que os primeiros painéis cheguem cedo aos usuários e orientem as próximas ondas.

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Quais decisões ainda dependem de planilhas?

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